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Que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial?

“Tenho interesse em aprender sobre novas tecnologias, mas que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial?”

Essa é uma pergunta feita por empresários de diversos segmentos que sabem que a IA é uma peça-chave da indústria atual. Dos órgãos governamentais ao varejo, há sistemas em uso para diversas finalidades.

Dados da Statista apontam que o mercado global de IA atingirá US $ 500 bilhões até 2024 e mais de US $1,5 trilhão até 2030.

Percebe como essa disrupção, fruto da transformação digital pela qual passamos, merece bastante atenção? O mercado de trabalho para inteligência artificial crescerá, e o estudo e a capacitação são fundamentais para compreendê-la e utilizar todo o seu potencial.

Por isso, preparamos um artigo para esclarecer as principais dúvidas sobre como trabalhar com inteligência artificial.

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O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é o processo de programação de computadores para simular a inteligência humana e tomar decisões por si mesmo. 

A máquina parte de um conjunto de regras (algoritmo) definido para agir diante de novas situações que encontra. Isso pode incluir tarefas como o reconhecimento de padrões e a compreensão da linguagem. 

Nos últimos anos, a IA tem feito progressos incríveis, graças a avanços em campos tais como o aprendizado de máquinas (machine learning) e grandes dados. Como resultado, a tecnologia está sendo usada em um número crescente de indústrias, do varejo à saúde. 

Aplicações da inteligência artificial

Quando surgiu, a inteligência artificial (I.A.) foi considerada uma inovação disruptiva capaz de mudar muitos aspectos da sociedade. E não sem razão.

Por simular a ação humana, é uma tecnologia com aplicações que podem ser encontradas em uma variedade de campos, incluindo segurança, marketing e muito mais.

A seguir, apontamos os usos comuns da I.A. no dia a dia empresarial.

Análise Preditiva

Os sistemas de análise preditiva são baseados em inteligência artificial. Eles usam dados passados para fazer previsões sobre eventos futuros. 

Essas informações podem ser usadas para tomar decisões sobre tudo, desde preços de ações até padrões meteorológicos. Um uso comum da análise preditiva atualmente é realizado por escritórios de advocacia, dentro da chamada jurimetria.

Assistente pessoal

Assistente pessoal é mais uma aplicação dos sistemas de inteligência artificial que pode ser utilizada nas empresas e já faz parte da vida pessoal de muitos indivíduos.

O foco da assistente, como a Siri ou a Alexa, é ajudar os usuários a administrar suas tarefas diárias, fornecendo-lhes lembretes, marcando compromissos e até mesmo fazendo recomendações com base em suas preferências.

Atendimento ao cliente

O atendimento ao cliente é outra área que é atendida pela I.A.  Os chamados “chatbots” ou robôs de conversação podem lidar com as consultas dos clientes e fornecer recomendações sem a necessidade de intervenção humana.

Uma pesquisa da Forrester revelou que 89% dos entrevistados acharam os chatbots úteis ou muito úteis para personalizar as interações com os clientes.

Aplicações da Inteligência Artificial

Prevenção de fraudes

A prevenção de fraudes é uma das aplicações mais populares dos sistemas de inteligência artificial. A tecnologia consegue analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relações que possam indicar atividade fraudulenta. 

Isso permite às empresas assinalar potenciais fraudadores antes que tenham a chance de cometer qualquer crime. Além disso, o sistema consegue detectar erros, falhas e incoerências nos perfis de colaboradores e clientes para evitar fraude.

Reconhecimento facial

Outra aplicação comum da inteligência artificial são os sistemas de reconhecimento facial. Eles usam algoritmos para comparar rostos em um banco de dados para encontrar correspondências. 

Essa tecnologia é frequentemente usada para fins de segurança, tais como identificar criminosos ou manter o controle de funcionários em uma instalação segura.

Porém, há outros segmentos que utilizam esse sistema, como autenticação de clientes, acompanhamento de atendimento e pagamentos. 

Segurança da informação

A inteligência artificial está sendo cada vez mais usada para aumentar a segurança da informação. 

Ao analisar grandes conjuntos de dados, a IA pode ajudar a identificar padrões de comportamento que podem indicar uma ameaça à segurança. 

Por exemplo, a tecnologia consegue detectar atividade incomum de login ou transações financeiras fraudulentas. Pode, também, ser usada para bloquear automaticamente conteúdo malicioso e proteger contra ataques de phishing. 

Ao aproveitar o poder da inteligência artificial, as empresas podem fortalecer suas defesas contra os crimes cibernéticos.

Supply chain

Finalmente, a gestão da cadeia de abastecimento (supply chain) é mais um campo em que as soluções baseadas em I.A estão se tornando populares. 

A tecnologia ajuda as empresas a acompanhar seus níveis de estoque, prever a demanda, e até mesmo otimizar seus processos de produção.

Este controle exige uma análise de dados minuciosa, e a inteligência artificial contribui para otimizar essa atividade e melhorar a produtividade do profissional responsável.

Diante de tantas aplicações, que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial?

Que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial?

Que curso fazer para trabalhar com Inteligência Artificial?

A área de inteligência artificial é vasta e está em rápido crescimento. Como base para trabalhar nela, o profissional precisa saber análise de dados, programação e outros conteúdos.

Considerando isso, que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial? 

Algumas profissões, como engenheiros de softwares, cientistas de dados ou pessoas com experiência com machine learning, saem na frente por terem adquirido o conhecimento formal.

Para quem não possui familiaridade com a área, há alguns cursos introdutórios que podem dar a base necessária para iniciar a carreira.

Um curso sobre aprendizagem de máquinas dá ao profissional uma compreensão de como os algoritmos de IA funcionam e como eles podem ser usados para atingir objetivos específicos. 

Ele também aborda os diferentes tipos de dados que podem ser usados para treinar modelos de aprendizagem de máquinas e como fazer o pré-processamento desses dados para obter o máximo proveito deles. 

Paralelamente, será necessário aprender linguagens de programação, como Python.

Algumas boas opções são:

Após solidificar o conhecimento em machine learning, é possível se especializar em uma área de inteligência artificial, como processamento de linguagem natural ou mineração de textos. 

A opção mais interessante para quem já está no ambiente corporativo é buscar programas de desenvolvimento para líderes ou cursos de inteligência artificial aplicada a negócios.

Afinal, o conteúdo programático é pensado exclusivamente para a aplicação da tecnologia para a realidade corporativa.

Com tantas opções, o profissional também pode se perguntar se é necessário uma formação mais longa. Neste caso, o que cursar para trabalhar com Inteligência Artificial? Será que existe uma faculdade específica?

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Qual faculdade fazer para mexer com Inteligência Artificial?

Faculdade para mexer com Inteligência Artificial

Como apontado, cursos da área de tecnologia são mais propensos a abordar os conhecimentos de IA. Dentre eles, estão:

  • Ciências de Dados
  • Sistemas para Internet
  • Sistemas de Informação
  • Ciências da Computação
  • Engenharia de Computação
  • Análise e Desenvolvimento de Sistemas de Informação

A faculdade confere uma base sólida de conhecimentos técnicos, mas é preciso lembrar que são quatro ou cinco anos de graduação. Além disso, há matérias abordadas que não são utilizadas na prática.

Por isso, para quem deseja entrar no mercado de trabalho para inteligência artificial, mas já possui um diploma, o interessante é buscar o aperfeiçoamento nesta área específica.

Existem pós-graduações na área, MBA, especializações e cursos que abordam conteúdos mais especializados e avançados. A escolha por um ou outro depende do objetivo profissional. 

Após entender que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial, é interessante conhecer os conteúdos estudados na área.

Conteúdos estudados na área de inteligência artificial

O que um especialista em inteligência artificial estuda para se tornar um bom profissional? Existem conteúdos fundamentais para uma atuação de excelência, tais como:

  • Linguagens de programação, como Python e R, que possibilitam a construção de algoritmos;
  • Estatística e probabilidade, que é a base para compreender como funcionam os algoritmos de inteligência artificial;
  • Aprendizado de máquina (machine learning), que é o processo de ensinar computadores a reconhecer padrões e fazer previsões com base em dados. 

Outros conceitos e processos que integram o conteúdo programático dos cursos de IA são construção de redes neurais, deep learning, redes convolucionais, dentre outros.

No caso das abordagens voltadas para a aplicação de IA nos negócios, os conteúdos trazem um caráter mais prático, envolvendo os desafios e os mitos da inteligência artificial em empresas, bem como seu uso em diversas indústrias.

Como funciona o mercado de trabalho na área de inteligência artificial?

Mercado de trabalho na área de Inteligência Artificial

O mercado de trabalho para a inteligência artificial está crescendo a um ritmo sem precedentes. 

De acordo com relatório da MarketsAndMarkets, ele crescerá de US$ 86,9 bilhões em 2022 para US$ 407 bilhões em 2027. É uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 36,2% no período. 

Esse crescimento está sendo impulsionado pelo uso crescente de inteligência artificial em uma variedade de indústrias, incluindo saúde, finanças e manufatura. 

Importante destacar que existe uma demanda por profissionais da área em empresas voltadas à economia exponencial, mas também nas companhias mais tradicionais, que buscam redução de custos operacionais e eficiência.

No entanto, o número limitado de especialistas em inteligência artificial é um desafio para o mercado. Ao mesmo tempo, é também uma oportunidade para profissionais que se interessam pela área. E qual o perfil do especialista em inteligência artificial?

As empresas buscam por candidatos qualificados que combinam habilidades técnicas e comportamentais, além de experiência em ambiente corporativo. 

Lideranças capacitadas podem fazer a diferença neste mercado, pois têm habilidade para se comunicar eficazmente e promover o trabalho colaborativo. 

Diante deste contexto, o futuro do mercado de trabalho para inteligência artificial é muito promissor. 

As Big Techs, como Amazon, Google, Meta, Microsoft, Apple, IBM, Samsung e Sony, investem no campo continuamente para encontrar as melhores soluções para os usuários. E isso depende diretamente do trabalho dos especialistas na área.

Salário de um especialista em inteligência artificial

O especialista em inteligência artificial pode ter um salário variado, dependendo da sua área de atuação. 

Cientistas e engenheiros de machine learning ganham um salário médio mensal de quase R$ 7.500,00, o arquiteto de dados chega a mais de R$ 9 mil por mês.

De acordo com o Guia Salarial Robert Half de 2023,  os desenvolvedores em início de carreira ganham entre R$ 6.200,00 e R$ 8.950,00. Mas os experientes ganham entre R$ 12.250 e R$ 20.600.

Nos cargos de liderança, um Gerente de Dados novo no cargo ou em desenvolvimento ganha R$ 21.600. Já o experiente pode atingir R$ 36.100. 

Com esse panorama, é possível entender melhor as diversas possibilidades salariais conforme o cargo e a experiência.

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Conclusão

Como visto, aprender sobre que curso fazer para trabalhar com inteligência artificial depende do objetivo profissional e do momento de carreira.

Há bacharelados que entram a fundo em determinadas áreas, mas que pouco agregam para um profissional já formado com experiência no ambiente corporativo.

Por outro lado, existem boas opções para quem não é da área de inteligência artificial, mas deseja aproveitar seus conhecimentos para ingressar nela.

Os contextos são diversos, e a única certeza é que somente o estudo pode formar líderes capazes de lidar com as tecnologias e transformá-las para o aprimoramento da gestão.

Veja exemplos de aplicação de machine learning nas empresas e amplie seus conhecimentos sobre a IA!