Tag: inteligência artificial

Greg Brockman e o futuro das IA Generativas

Autor do post Por Caroline Verre
Data de publicação 14 de março de 2023
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Diretamente do SXSW, em Austin, a Head da SingularityU Brazil e Diretora de Conteúdo da HSM, Poliana Abreu, traz a sua visão sobre os pontos de reflexão que considera relevantes para qualquer profissional que queira entender o cenário atual e futuro da IA nos negócios e na sociedade. Confira abaixo o artigo escrito para o Meio&Mensagem.

Criador do ChatGPT conta no SXSW sobre as ferramentas terem a capacidade de ampliar a habilidade humana, mas requerem confiança para serem usadas com segurança

Greg Brockman, cofundador e presidente da OpenAI, empresa responsável pelo ChatGPT, participou de um dos painéis mais esperados pelo público do South by Southwest 2023, que está acontecendo nesta semana em Austin, Texas.

A conversa, conduzida pela jornalista Laurie Segall, abordou as questões éticas e perspectivas de futuro do uso da inteligência artificial generativa. Brockman compartilhou sua história como empreendedor e falou sobre futuro, mas foi um pouco evasivo em determinadas perguntas.
Acompanhei o painel e, a seguir, trago a minha visão sobre os principais pontos de reflexão que considero relevantes para qualquer profissional que queira entender o cenário atual e futuro da IA nos negócios e na sociedade.

Acesso e democratização

O ChatGPT é considerado um “killer app”. Em pouco tempo, conquistou mais de 100 milhões de usuários, mas é um killer app, não porque não é uma tecnologia nova, mas sim porque é uma interface simples e acessível que democratizou o acesso à inteligência artificial.

A escala e a operacionalização são as duas peças fundamentais para tornar a tecnologia útil e prática. O fundamental aqui é a curva exponencial, que acumula valor à medida que a tecnologia é aprimorada e usada em vários modelos e linguagens. A inteligência artificial é uma tecnologia que pode ser usada em todos os campos da vida, desde negócios até entretenimento e experiências interativas.

Para Greg, o objetivo do ChatGPT é informar as pessoas e tornar a inteligência artificial acessível e útil para todos.

Vale ressaltar ainda que o foco não é o app ChatGPT em si, mas sim a plataforma para utilização de inteligência artificial para diversas aplicações.
Senso de urgência

O que fez a Open AI sair na frente e lançar o ChatGPT antes de outras gigantes tecnológicas foi o seu senso de urgência.

Regulação e confiança

Para que a inteligência artificial seja usada de forma ética e responsável, é importante que a sociedade se adapte e que os formuladores de políticas públicas estejam envolvidos nas conversas. A regulação é transversal. Todos os setores precisam entender e estar inseridos na discussão.

O ChatGPT é usado por pessoas de diferentes áreas para melhorar seus textos, o que mostra como a inteligência artificial pode ampliar o que os humanos podem fazer. No entanto, é importante lembrar que a inteligência artificial não é perfeita e requer confiança para ser usada com segurança. “Queremos construir confiança. É a dor de aprender. Temos um time que olha para esses problemas e estamos tentando tornar a ferramenta mais confiável”.

As pessoas por trás do código

Brockman confessou que ainda não são rápidos o suficiente para resolverem os vieses no ChatGPT, mas que tem consciência que é preciso mais diversidade por trás dos códigos. “Assumimos que há muito a ser melhorado, como retirar os vieses do chatbot e a possibilidade de descentralizar cada vez mais nossa IA para que ela seja amparada em todo um ecossistema ancorado, principalmente, na comunidade”.

O futuro do conteúdo

O conteúdo não é mais “estático”, de forma que você não consiga mais interagir com ele. Estamos claramente nos movendo para um mundo onde ele é “vivo”. Você pode conversar e interagir com ele, criando possibilidades de apoiá-lo.

Humanidade como principal stakeholder

Brockman afirmou várias vezes que a missão da OpenAI é “criar uma IA avançada de forma segura e benéfica para a humanidade”.

Segundo ele, a humanidade é o stakeholder mais importante quando se trata de inteligência artificial. E medir o impacto da tecnologia na sociedade é crucial para garantir que ela seja usada de forma benéfica. O principal erro que pode ocorrer é, justamente, não entender os humanos.

Futuro da inteligência artificial generativa

“Nós estamos criando, praticamente, um novo tipo de internet ou algo muito similar a isso”. A respeito do futuro da inteligência artificial, ele acredita que a tecnologia será capaz de prever muitas coisas, inclusive o que os humanos querem e precisam. Ele acredita que a inteligência artificial será uma tecnologia tão presente quanto o celular e que ela irá transformar todos os campos de nossa vida. Brockman afirmou que é esse é o projeto mais importante, esperançoso e assustador da história humana. Para construir uma relação homem-máquina saudável, ele entende que o mais importante será dominar habilidades de alto nível, além de julgar e saber quando se aprofundar nos detalhes.

Quando perguntado sobre a coisa mais interessante que a IA pode fazer, ele foi rápido na resposta: fazer nossos sonhos virarem realidade e ampliar as habilidades humanas. E sobre o mundo com IA em 2050? Inimaginável! A única certeza é que seu crescimento é exponencial.

Quer acompanhar a cobertura completa de Poliana Abreu e demais autores para o Meio&Mensagem? Então, acesse: https://www.meioemensagem.com.br/sxsw

Caroline Verre

Tags IA, inovação, inteligência artificial

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Humanização levada ao extremo – Insights do primeiro dia do SXSW

Autor do post Por Roberta Figliolino
Data de publicação 13 de março de 2023
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Por Glaucia Guarcello, CIO da Deloitte e professora convidada SingularityU Brazil

A mensagem principal do primeiro dia de SXSW é: tecnologia a serviço da humanização. Em diversos momentos diferentes, os maiores autores de inovação, empreendedores e executivos reforçaram a mensagem do papel e poder humano em relação a tecnologia.

Na trilha de futuro da força de trabalho, a humanização se destacou pelas discussões de diversidade e inclusão que vão além do óbvio.

Uma das discussões mais relevantes sobre o acesso de pessoas com necessidades especiais, foi acerca da maneira como enxergamos a tecnologia. Precisamos para de olhar as tecnologias como criadoras de “consertos” e passar a olhá-las como habilitadoras de potenciais que próprias pessoas se sintam confortáveis em alcançar. Nosso foco não deveria estar em desenvolver e “normalizar” pessoas e sim em cocriar valor e ideias a partir da diversidade de visões de mundo, percepções e características. As pessoas a quem se destinam essas criações precisam ser incluídas na construção das soluções a elas destinadas, e não apenas usuárias de algo desenvolvido por outros.

Com tanta presença de tecnologia, mais do que nunca, as organizações do futuro precisam ser human-centric designed (em tradução livre: desenhadas com o ser humano no centro). Já não existe mais uma organização desenhar papéis e responsabilidades específicos, e muito menos comportamentos esperados de seres humanos. A flexibilidade, co-construção e escuta ativa passam a ter um papel cada vez mais relevante. Falando nisso, a escolha entre as novas formas de trabalhar, como remoto, hibrido e presencial estarão cada vez mais nas mãos dos funcionários, e não da empresa. A empresa estará a serviço das escolher e preferências de seus colaboradores.

Outra palestra que trouxe a humanização no design foi a de Josh D’Amaro, Chairman de Experiences & Products da Disney, que abordou seu storytelling centrado em encantar e gerar memorias afetivas em seus clientes, e em como as novas tecnologias tem habilitado essa entrega de valor. Foram demonstradas soluções como robótica e hologramas em um nível de qualidade marcante, encantando toda a plateia.

Problemas relevantes além da inclusão foram debatidos, como a agricultura na África. O continente ainda não e autossustentável em alimentos, mas possui potencial de alimentar todo o mundo. Startups de rastreamento e monitoramento de equipamentos, de conexão entre fazendeiros e maquinário e até mesmo de educação tem se destacado como parte da resolução destes problemas, mas necessitam de apoio, tração e mais investimentos para escala.

Questões intergeracionais foram tema da casa Dell de experiências, abordando o novo normal do trabalho e o valor que novas gerações dão à autonomia, experiências e propósito. Culturas de comando e controle não terão mais atratividade para as novas gerações. Assim, vemos que tratar adultos como adultos nunca foi tão relevante.

Fundador da Open AI, empresa responsável pelo Chat GPT, Greg Brockman veio quebrar a crença de que a inteligência artificial serve para automatizar o trabalho físico. Segundo ele, grande parte do trabalho memorável que a IA vem desenvolvendo é relacionado à atuação cognitiva, como a resolução de problemas e a composição de músicas e poemas. Porém, ainda estamos distantes de automatizar um ser humano inteiro ou um trabalho inteiro.

De toda forma, precisamos como humanidade compreender quais os ambientes de maior geração de valor da IA e integrá-los na sociedade para redefinir o papel dos humanos. Certamente o futuro será ainda mais interessante e transformacional para a inteligência artificial generativa.

Roberta Figliolino

Tags Diversidade, Inclusão, inovação, inteligência artificial, sxsw

Blog Inovação Tecnologia

Criatividade humana e a revolução do ChatGPT

Autor do post Por Caroline Verre
Data de publicação 15 de fevereiro de 2023
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Que o assunto “ChatGPT” está em alta, todo mundo sabe. Mas você já parou para pensar que a inteligência artificial generativa pode, de fato, mudar o mundo? Isto porque esta tecnologia consegue avançar sobre o único território pelo qual nós sempre acreditamos estar além da capacidade das máquinas: a criatividade humana.

Antes de explorarmos o potencial do ChatGPT, é preciso entendermos exatamente o que é esta tecnologia e como ela funciona. O ChatGPT é uma ferramenta de inteligência artificial generativa criada pela startup OpenAI. E o que é a tal “inteligência artificial generativa”?

Diferentemente das tecnologias de análises e previsões criadas a partir de bases de dados estáticas, as plataformas generativas possuem características avançadas de autoaprendizado, sendo capazes de gerar interpretações próprias de textos, imagens e obras de arte.

Para o especialista em IA da Singularity Brasil, Alexandre Nascimento, o ChatGPT tem a capacidade de mudar paradigmas na criação de novos conteúdos. “Por exemplo, eu não sou um ilustrador, mas agora eu consigo ilustrar, com um grau de qualidade bem razoável, o que imagino. Assim, a IA generativa aumenta a produtividade e reduz o custo de geração de conteúdo. Desta maneira, pessoas que não participavam desses mercados por barreiras técnicas ou financeiras agora podem participar”, explica Nascimento.

Quer saber mais como esta nova tecnologia poderá revolucionar, inclusive, o mercado publicitário? Confira a entrevista completa do Alexandre Nascimento em: https://propmark.com.br/como-a-criatividade-publicitaria-pode-ganhar-com-o-chatgpt/

Para mais informações sobre o ChatGPT, acesse: https://www.qurio.com.br/pack/post/chat-gpt-faq-de-introducao

Caroline Verre

Tags chatgpt, IA, inteligência artificial

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Um panorama da atual relação entre Inteligência Artificial e os órgãos públicos do Brasil

Autor do post Por Caroline Verre
Data de publicação 6 de agosto de 2022
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Quando você pensa em inteligência artificial sendo utilizada pelos órgãos públicos do Brasil, imagina que essa realidade estará em uso daqui a quanto tempo? Bom, nem precisa imaginar um prazo, a verdade é que a IA já está a pleno vapor por aqui.

De acordo com o Centro de Inovação, Administração e Pesquisa do Judiciário da FGV, no estudo “Inteligência Artificial: Tecnologia Aplicada à Gestão dos Conflitos no Âmbito do Poder Judiciário Brasileiro”, publicado em agosto de 2020, já existem 64 projetos em funcionamento ou em fase de implementação em 47 tribunais do país.

O levantamento, que terá uma segunda publicação em 2021, permitiu verificar o desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial focados em atender à crescente demanda do Poder Judiciário brasileiro, que hoje conta com surpreendentes 78,7 milhões de processos.

Um dos cases de maior destaque é o Projeto Victor, desenvolvido pelo Supremo Tribunal Federal em parceria com a Universidade de Brasília com o objetivo de diminuir a elevada taxa de congestionamento do nosso judiciário. Através do uso de machine learning, os recursos recebidos pelo STF quanto aos temas de repercussão geral são analisados com foco no controle de constitucionalidade difuso realizado pela Corte. Ações que podem levar dias para serem concluídas por humanos, são finalizadas em segundos pela IA.

Mas a tecnologia não se limita ao âmbito judicial. A organização não-governamental Transparência Brasil, voltada para o monitoramento do poder público, realizou dois levantamentos no começo deste ano sobre a aplicação em larga escala de inteligência artificial. Os papers “Estrutura de Avaliação de Riscos no Uso de IA pelo Poder Público” e “Recomendações de Governança – Uso de IA pelo Poder Público” revelam que há 44 programas de IA em ação e 64% deles já atuam de maneira autônoma.

A Polícia Federal faz uso de um algoritmo de reconhecimento de imagem para combater abuso sexual infantil, o PalasNet. E a UFSM (Universidade Federal de Santa Maria), no Rio Grande do Sul, utiliza o Weka para acompanhar a possibilidade de estudantes do ensino superior desistirem do curso.

Caroline Verre

Tags Administração e Pesquisa do Judiciário, Centro de Inovação, inteligência artificial, machine learning, PalasNet, Projeto Victor, Transparência Brasil, Weka

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Esta IA usa a atividade do seu cérebro para criar rostos que sabe que você achará atraentes

Autor do post Por Caroline Verre
Data de publicação 19 de março de 2021
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A aparência não é tudo. Mas eles devem ser alguma coisa, caso contrário, aplicativos de namoro como o Tinder e o Bumble não teriam tanto sucesso quanto têm. Infelizmente, você não pode dizer apenas pela aparência de alguém se é provável que você se dê bem com essa pessoa – e igualmente importante quando se trata do mundo de deslizar, se ela o acha atraente em troca.

Uma nova IA pode ser uma chave no já esmagador mundo dos aplicativos de namoro. Desenvolvido por uma equipe da Universidade de Helsinque e da Universidade de Copenhagen, o sistema artificialmente inteligente foi capaz de gerar imagens de rostos falsos que ele sabia que determinados usuários achavam atraentes – porque a atividade cerebral desses mesmos usuários desempenhou um papel no treinamento da IA. Parece assustador, futurista e como a melhor oportunidade de pesca do gato, certo? É assim que funciona.

O sistema, que foi detalhado em um artigo publicado no IEEE Xplore em fevereiro, usa uma rede adversária generativa, ou GAN, para criar rostos falsos. A palavra “adversarial” está aí porque um GAN é composto de duas redes neurais diferentes competindo entre si. Existe a rede geradora, que gera dados (neste caso, imagens) semelhantes ao que viu em seus dados de treinamento. A rede discriminadora, por sua vez, tenta identificar quais imagens são falsas e quais são reais (as imagens falsas criadas pelo gerador são misturadas com imagens reais dos dados de treinamento). Conforme o ciclo é repetido continuamente, o gerador fica melhor na criação de imagens realistas, enquanto o discriminador fica melhor em escolher as falsas. Fale sobre simbiose!

Os pesquisadores treinaram seu GAN com 200.000 imagens de celebridades. Todos nós sabemos que celebridades não ficam famosas por serem pouco atraentes, então nem é preciso dizer que essa rede neural viu muitas pessoas bonitas – ou, pelo menos, pessoas que seriam consideradas bonitas de acordo com os padrões convencionais de Hollywood. A verdadeira beleza está nos olhos de quem vê, é claro.

O sistema embebido de celebridades, então, conjurou centenas de imagens de pessoas imaginárias, e estas foram mostradas a 30 pessoas reais (participantes do estudo), cuja atividade cerebral estava sendo monitorada. Isso foi realizado com a eletroencefalografia (EEG), que usa uma rede de eletrodos e fios para captar os sinais elétricos dos neurônios disparando no cérebro. Talvez sem surpresa, houve um aumento na atividade cerebral quando os participantes viram a imagem de um rosto que consideraram atraente (embora isso tenha sido pelo menos parcialmente devido ao fato de que os participantes foram especificamente instruídos a focar em rostos que consideravam atraentes).

Os participantes não precisavam saber por que achavam um determinado rosto atraente ou quais de suas características os atraíam (olhos muito abertos? Maçãs do rosto salientes? Um nariz grande?); o sistema armazenava os dados de cada rosto de que um participante gostava, depois encontrava as semelhanças entre eles, destilando os pontos de dados em características específicas; aparentemente, nós, humanos, tendemos a ser muito pouco originais e sentir atração pelos mesmos atributos continuamente.

A equipe então pegou os dados que mostram quais recursos cada participante achou atraentes e os inseriu de volta no GAN. O resultado? Rostos falsos feitos sob medida que combinam todas as características favoritas de cada um. Cabelo encaracolado? Verificar. Mandíbula cinzelada? Verificar. Olhos como café preto? Sim. Se ao menos os rostos fossem reais – e pertencessem a pessoas que queriam namorar você.

Quando os rostos falsos gerados pelas preferências dos indivíduos foram mostrados de volta para eles (misturados com imagens de controle), os participantes os classificaram como atraentes 87 por cento do tempo. E quanto aos outros 13 por cento, você pergunta? Bem, eles eram muito perfeitos (pode algo ser tão bonito que é feio?), Ou sua combinação particular de características faciais estava um pouco … errada. Afinal, eles não eram reais.

Como tal, certamente existem algumas maneiras sinistras de como essa tecnologia pode ser usada – e os rostos não precisam ser atraentes, eles apenas precisam parecer reais. Qualquer circunstância em que seria útil ter pessoas falsas – como fotos de perfil para contas fictícias de mídia social usadas para manipular o discurso online – é um alvo pronto para a traição tecnológica.

Felizmente, a equipe de pesquisa tem em mente algumas aplicações produtivas, não relacionadas ao peixe-gato, para seu sistema. “Isso pode nos ajudar a entender o tipo de recursos e suas combinações que respondem às funções cognitivas, como preconceitos, estereótipos, mas também preferências e diferenças individuais”, disse Tuukka Ruotsalo, professora associada da Universidade de Helsinque, ao Digital Trends.

Vanessa Bates Ramirez para SingularityHub

Caroline Verre

Tags inteligência artificial

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