A inteligência artificial tem se mostrado uma tendência cada vez mais presente nos negócios e no cotidiano. A tecnologia está sendo aplicada em diversas áreas, desde a criação de chatbots para atendimento ao cliente até a análise de dados para tomada de decisões estratégicas.
O parágrafo acima foi escrito pelo Chat GPT, como um exemplo prático de como as ferramentas podem interferir diretamente nas atividades humanas — nesse caso, de criação.
Mas o que a IA é capaz de fazer vai muito além disso. Pensando nisso, reunimos as principais tendências da inteligência artificial para que você possa ficar de olho em 2023 e, ainda, vamos dar exemplos práticos de ferramentas. Tenha uma boa leitura!
Por que a IA está em alta?
A inteligência artificial (IA) está em alta por várias razões, mas principalmente pelo avanço das tecnologias de computação e o grande volume de dados disponíveis para análise.
Uma das principais razões para o aumento da popularidade da IA é a capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real.
Com o aumento exponencial da quantidade de dados gerados a cada dia, a IA se tornou uma ferramenta essencial para extrair insights valiosos desses dados e tomar decisões informadas com base neles.
Diante disso, os números já refletem: 4 em cada 10 empresas no Brasil implementam ativamente essa tecnologia, segundo a IBM.
Outro motivo para o crescimento da IA é o aumento na capacidade de processamento de computadores e o surgimento de tecnologias de nuvem, que permitem que as empresas usem a IA em larga escala sem precisar investir em hardware especializado.
Além disso, a IA nas empresas merece destaque pela sua capacidade de melhorar a eficiência e a eficácia de vários processos, incluindo atendimento ao cliente, gerenciamento de cadeia de suprimentos, detecção de fraudes, automação de processos e muito mais.
A relevância também é associada à sua capacidade de transformar radicalmente a forma como vivemos e trabalhamos, com a automação de tarefas rotineiras, permitindo que as pessoas se concentrem em tarefas mais complexas e de alto valor agregado.
Em resumo, a IA está em alta devido à sua capacidade de processar grandes volumes de dados, melhorar a eficiência e a eficácia de vários processos, inovar em diversas áreas e transformar radicalmente a forma como vivemos e trabalhamos.
Quais são as tendências da inteligência artificial em 2023?
A inteligência artificial vem se destacando pela sua capacidade de automatizar tarefas repetitivas e reduzir o tempo necessário para a realização de atividades complexas.
Como resultado, ela tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos, proporcionando mais eficiência, qualidade e segurança.
Considerando isso, alguns dos destaques que merecem para esse ano são:
- Atendimento inteligente ao cliente;
- Segurança da informação;
- Visualização de dados em tempo real;
- Geração automática de imagens;
- Mais autonomia para avatares digitais.
A seguir, entenda melhor cada um deles!
Atendimento inteligente ao cliente
A tendência é que o atendimento ao cliente seja sempre mais inteligente. Os chatbots ou assistentes virtuais são ferramentas que realizam atendimento ao cliente em tempo real, usando inteligência artificial para entender as solicitações dos usuários.
Como são programados para aprender com o tempo, a tendência é que eles se tornem cada vez mais inteligentes, realizando tarefas complexas com autonomia. Esse é um processo positivo tanto para a empresa como para o potencial cliente.
Para os negócios, ele significa a possibilidade de obter informações importantes dos clientes e melhorar o relacionamento com eles. Para os compradores, significa a possibilidade de serem atendidos rapidamente sem a necessidade de esperar em filas ou ligar.
Segurança da informação
O uso de inteligência artificial para a segurança da informação é uma tendência cada vez mais relevante. Essa tecnologia permite que os sistemas possam detectar e prevenir ataques antes que eles ocorram.
Ao utilizar a IA, é possível melhorar a segurança em várias áreas, incluindo detecção de intrusos, detecção de ameaças internas, análise de tráfego de rede e análise de comportamento do usuário.
Por exemplo, algoritmos de detecção de anomalias baseados em IA podem identificar padrões suspeitos no tráfego de rede, permitindo que os administradores de segurança identifiquem possíveis ataques ou atividades maliciosas.
Visualização de dados em tempo real
Em 2023, os repositórios de dados se modernizaram ao oferecer soluções avançadas para armazenamento que permitirão a análise e tomada de decisões baseadas nos dados praticamente em tempo real.
Empresas devem implementar inteligência artificial para criar ferramentas que possam processar dados em tempo real, armazenando-os inteligentemente e gerando relatórios. Aqui o destaque vai, inclusive, para o avanço das análises preditivas.
Ser capaz de detectar tendências em tempo real, quer para rastrear dados de produção, quer para navegar no tráfego do website, é muito benéfico.
Isso se dá porque o rápido reconhecimento e tratamento de erros pode limitar os custos, ao mesmo tempo que abre novas possibilidades que de outra forma passariam despercebidas.
Mais autonomia para avatares digitais
A inteligência artificial (IA) pode ser usada para dar mais autonomia aos avatares digitais por meio de técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Isso, principalmente, pensando no metaverso.
Por exemplo, em um ambiente virtual, um avatar digital pode ser programado para interagir com os usuários de maneira autônoma, fornecendo informações e realizando tarefas sem a necessidade de intervenção humana.
A IA pode ser usada para melhorar a capacidade do avatar de entender e responder às solicitações dos usuários, por meio da análise de linguagem natural e do uso de algoritmos de aprendizado de máquina.
Criação de arte a partir de NFTs
A arte em forma de NFTs também tem sido a grande tendência do momento. Ao conceder acesso a novos fluxos de receitas e formas de desenvolver e possuir obras de arte, a fusão entre NFT com modelos de IA pode até mesmo criar uma nova onda de movimentos artísticos.
Além disso, ser capaz de autenticar obras de arte digital como originais e exclusivas proporciona aos criadores um controle maior sobre as suas próprias obras-primas.
Espera-se que esta fase artística artificial impulsionada pela inteligência continue em 2023, com o uso de IA para criar e autenticar obras de arte a tornar-se mais generalizada.
5 exemplos de inteligência artificial que já são uma realidade
Pensando agora em exemplos práticos, vamos trazer alguns tipos de ferramentas reais de IA que já estão sendo usadas por empresas ou por pessoas. Veja a seguir!
1.Chat GPT
Não há como falar tendências de inteligência artificial sem falar de ChatGPT. Ele é um exemplo atual da inteligência artificial (IA) aplicada em processamento de linguagem natural (PLN).
É um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela OpenAI, para gerar respostas coerentes e relevantes a perguntas feitas em linguagem natural.
Essa ferramenta é alimentado com uma grande quantidade de dados textuais e treinado com técnicas de aprendizado de máquina para aprender padrões na linguagem natural.
Dessa forma, pode gerar respostas em tempo real para uma ampla variedade de perguntas, desde consultas simples até conversas mais complexas.
O modelo tem sido usado em vários aplicativos, incluindo assistentes virtuais, chatbots, atendimento ao cliente, suporte técnico, entre outros.
Ele também pode ser integrado a sistemas existentes, tornando-o uma solução flexível e personalizável para empresas que desejam fornecer respostas automáticas em seus canais de comunicação.
A OpenAI também lançou o GPT-3, um modelo ainda mais avançado que pode realizar tarefas mais complexas, como tradução de idiomas, geração de textos completos e até mesmo programação básica.
2. Spotify
O Spotify é um serviço de streaming de música que utiliza a inteligência artificial (IA) para personalizar a experiência do usuário e melhorar a descoberta de novas músicas e artistas.
Por meio de algoritmos, o IA analisa o comportamento do usuário, seus hábitos de escuta e as características musicais das faixas para oferecer recomendações personalizadas.
Uma das principais características da IA do Spotify é a capacidade de criar listas de reprodução personalizadas. A plataforma usa algoritmos de recomendação para analisar a biblioteca musical do usuário e criar listas de reprodução personalizadas com base em seu histórico de escuta.
Além disso, o Spotify também utiliza o aprendizado por reforço para aprimorar suas recomendações. Isso significa que a plataforma monitora as interações do usuário com suas recomendações e ajusta seu modelo de recomendação em tempo real
Outra forma como o Spotify utiliza a IA é por meio do seu recurso “Descobertas da Semana”, por exemplo. O algoritmo analisa o histórico de escuta do usuário, além das músicas que outros usuários com interesses semelhantes ouvem, para recomendar novas faixas.
3. Google Maps
O Google Maps é um exemplo de como a inteligência artificial (IA) pode ser usada para fornecer informações precisas e relevantes para os usuários em tempo real.
A plataforma utiliza algoritmos avançados para oferecer recursos de navegação e recomendações personalizadas para os usuários.
Um dos recursos mais impressionantes do Google Maps é a sua capacidade de fornecer informações de tráfego em tempo real.
A plataforma utiliza dados de localização e histórico de tráfego para identificar padrões de tráfego em tempo real e prever a duração da viagem com base nesses padrões. Isso permite que os usuários planejem rotas mais eficientes e economizem tempo no trânsito, por exemplo.
Além disso, o Google Maps também utiliza IA para oferecer recomendações personalizadas de restaurantes, bares, cafeterias e outros pontos de interesse com base no histórico de pesquisa e navegação do usuário.
4. Alexa
Alexa é um assistente virtual desenvolvido pela Amazon e é um dos exemplos mais populares e bem-sucedidos de IA atualmente.
Ela é alimentada por uma rede neural profunda e é capaz de processar e entender comandos de voz, responder a perguntas, tocar música, fazer compras online e controlar dispositivos domésticos inteligentes, entre outras funções.
Para entender a inteligência por trás da Alexa, é importante observar como ela processa os comandos de voz. Quando um usuário fala com a Alexa, o dispositivo grava a fala e a envia para os servidores da Amazon.
Assim, um algoritmo de reconhecimento de voz converte a fala em texto. Em seguida, outro algoritmo de processamento de linguagem natural (PLN) analisa o texto para determinar o que o usuário está solicitando e executa a ação apropriada.
Esses algoritmos melhoram continuamente à medida que a Alexa interage com os usuários e recebe feedback sobre sua precisão e capacidade de entender comandos.
A Alexa também pode se integrar com outras tecnologias de IA, como reconhecimento de imagem e aprendizado por reforço, para oferecer uma experiência ainda mais personalizada para os usuários.
5. Dall-E
O DALL-E é um exemplo atualmente conhecido de IA criado pelo laboratório de pesquisa da OpenAI que usa algoritmos de deep learning para gerar imagens a partir de descrições textuais.
Ele é capaz de criar imagens que nunca foram vistas antes, a partir de descrições de texto, como “um elefante rosa tocando um saxofone”, ou “um coelho de pelúcia com asas de borboleta”.
Sua alimentação acontece por uma Rede Neural Generativa (GAN) que aprende a partir de um grande conjunto de dados de imagens e descrições de texto, criando uma representação visual do texto em sua memória.
Em seguida, o sistema gera imagens a partir dessa representação usando um algoritmo de decodificação.
O objetivo é gerar imagens personalizadas para uma ampla variedade de usos, desde ilustrações para livros e revistas, até criação de cenários em jogos e filmes.
Embora ainda esteja em fase experimental, o DALL-E já demonstrou ser capaz de criar imagens realistas e detalhadas que se assemelham às descrições de texto.
Conclusão
As tendências da inteligência artificial são muitas porque elas estão constantemente evoluindo e aprimorando. Desde atendimento mais personalizado até criação de arte a partir de NFTs, muita coisa está mudando.
O esperado é que a IA seja usada como uma ferramenta para ajudar os humanos a realizar tarefas, como é o caso do Chat GPT, da Alexa e do Google Maps. Mas isso interfere diretamente nos negócios e, principalmente, na forma que as empresas incorporam a IA.
Por isso, investir em conhecimentos que se aprofundam sobre essa e outras novas tecnologias, pensando na abundância, é fundamental.
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