A inteligência artificial e seu subconjunto de disciplinas – como machine learning, processamento de linguagem natural e visão computacional – parecem estar se integrando às nossas vidas diárias, quer a gente goste ou não. O que antes era ficção científica é agora pesquisa e desenvolvimento onipresente em laboratórios de empresas e universidades por todo o mundo.
Da mesma forma, as startups que trabalham em muitas dessas tecnologias de IA viram seu estoque proverbial aumentar. Mais de 30 dessas empresas estão agora avaliadas em mais de um bilhão de dólares, de acordo com a empresa de pesquisa de dados CB Insights, que emprega algoritmos para fornecer informações sobre o mundo dos negócios de tecnologia.
Empresas privadas avaliadas em bilhões de dólares eram tão incomuns há pouco tempo que eram apelidadas de unicórnios. Agora, existem 325 dessas criaturas outrora raras, rumando juntas aos trilhões de dólares,como demonstrado pela CB Insights que mantém uma contagem contínua em seu Unicorn Club.
O subconjunto de startups de IA representa cerca de 10% do total de membros, crescendo rapidamente em apenas 4 anos, de 0 a 32. No ano passado, 17 startups de IA quebraram a barreira dos bilhões de dólares. 2018 também foi um ano de recorde para o capital de risco em empresas privadas de inteligência artificial nos EUA em US $ 9,3 bilhões, informou a CB Insights.
A Inteligência Artificial está de olho em você – Vamos começar com as más notícias primeiro. O reconhecimento facial é provavelmente uma das aplicações mais onipresentes da IA atualmente. Na verdade, é uma tecnologia de décadas, frequentemente creditada a um homem chamado Woodrow Bledsoe, que usava um instrumento chamado tablet RAND que podia corresponder de maneira semi-autônoma aos rostos de um banco de dados. Isso foi na década de 1960.
Hoje, a maioria de nós está familiarizada com o reconhecimento facial como uma maneira de desbloquear nossos smartphones. Mas a tecnologia ganhou notoriedade como uma ferramenta de vigilância e de reforço da aplicação da lei, particularmente na China.
Não é segredo que os algoritmos de reconhecimento facial desenvolvidos por vários unicórnios de IA da China – SenseTime, CloudWalk e Face ++ (também conhecido como Megvii) – são usados para monitorar os 1,3 bilhões de cidadãos do país. A polícia é equipada com óculos movidos a IA para tais propósitos.
Uma startup chinesa de quatro bilhão de dólares, a Yitu Technologies, também produz uma plataforma para reconhecimento facial no campo da segurança, além de desenvolver sistemas de IA na área da saúde. Por exemplo, seu sistema de imagem inteligente 4D CARE.AITM para TC no tórax pode identificar em tempo real uma variedade de lesões para a possível detecção precoce do câncer.
A IA médica já está presente – Como Peter Diamandis observou recentemente, a IA está aumentando rapidamente a saúde e a longevidade. Ele mencionou outro unicórnio de IA da China no campo – o iCarbonX, que planeja usar máquinas para desenvolver planos de saúde personalizados para cada indivíduo.
Alguns unicórnios da IA no lado da assistência médica são a OrCam Technologies e a Butterfly. A primeira, uma empresa israelense, desenvolveu um dispositivo para deficientes visuais chamado MyEye, que se prende aos óculos. O dispositivo pode identificar pessoas e produtos, além de ler textos, transmitindo as informações por meio de áudio discreto.
A Butterfly Network, de Connecticut, mudou completamente o mercado de assistência médica com um aparelho de ultrassom portátil que funciona com um smartphone.
“Orcam e Butterfly são exemplos surpreendentes de como o machine learning pode ser integrado a soluções que proporcionam melhoria em mercados ultracompetitivos”, observou Andrew Byrnes, diretor de investimentos da Comet Labs, empresa de capital de risco focada em IA e robótica, em uma troca de e-mail com o Singularity Hub.
IA no banco do motorista – O portfólio da Comet Labs inclui dois unicórnios de IA, Megvii e Pony.ai.
A última é uma das três startups de bilhões de dólares que desenvolvem a tecnologia de IA por trás de carros autônomos, com as outras duas sendo Momenta.ai e Zoox.
Fundada em 2016 perto de São Francisco (com outra sede na China), a Pony.ai estreou seu mais recente sistema de direção autônoma, chamado PonyAlpha, no ano passado. A plataforma usa vários sensores (LiDAR, câmeras e radar) para navegar em seu ambiente, mas sua “tecnologia de fusão de sensores” simplifica as coisas, escolhendo os dados de sensor mais confiáveis para qualquer cenário de direção.
Zoox é outra startup da área de São Francisco fundada alguns anos antes. No final de 2018, conseguiu a luz verde do estado da Califórnia para ser a primeira empresa de veículos autônomos a transportar um passageiro como parte de um programa piloto. Enquanto isso, a Momenta.ai, com sede na China, está testando a autonomia de nível quatro para o seu sistema de autodefesa. Os níveis de direção autônoma são classificados de zero a cinco, com o nível cinco sendo igual a um humano ao volante.
O hype em torno da direção autônoma está atualmente em overdrive e Byrnes acredita que os bloqueios regulatórios manterão a maioria dos carros autônomos ociosos no futuro próximo. A exceção, ele disse, é a China, que está adotando uma abordagem de “sistemas” para autonomia no transporte de passageiros.
“Se a [mobilidade autônoma] resolver problemas maiores, como o tráfego que pode obter apoio do governo, isso tem o potencial de aumentar rapidamente”, disse ele. “É por isso que acreditamos que o Pony.ai será um vencedor no espaço.”
IA no Back Office – Uma tecnologia baseada em IA que talvez apenas os fãs do clássico Office Space possam apreciar, de repente, tomou conta do mundo dos negócios: automação de processo robótico (RPA).
As empresas de RPA pegam o trabalho mundano de back office, como preencher faturas ou processar reivindicações de seguro, e entregam a bots. A parte inteligente entra em jogo porque esses bots podem lidar com dados não estruturados, como texto em um e-mail ou até vídeo e fotos, para realizar uma variedade crescente de tarefas.
O Automation Anywhere e o UiPath são empresas antigas, fundadas em 2003 e 2005, respectivamente. No entanto, apenas em 2017, eles levantaram quase US $ 1 bilhão em capital divulgado.
A cibersegurança inclui a IA – A cibersegurança é outro setor em que a IA está direcionando investimentos para startups. CrowdStrike, Darktrace e Tanium, essas empresas de segurança cibernética empregam diferentes técnicas de machine learning para proteger computadores e outros ativos de TI, além da mais recente atualização de software ou verificação de vírus.
Darktrace, por exemplo, se inspira no sistema imunológico humano. Seus algoritmos podem supostamente “aprender” o padrão único de cada dispositivo e usuário em uma rede, detectando problemas emergentes antes que as coisas saiam do controle.
Todas as três empresas são usadas por grandes empresas e governos em todo o mundo. O próprio CrowdStrike ganhou as manchetes alguns anos atrás, quando vinculou o hacking dos servidores de e-mail do Comitê Nacional Democrata ao governo russo.
Anseios – A startup mais valiosa do mundo é uma empresa chinesa chamada Bytedance, avaliada em US $ 75 bilhões para curadoria de notícias e um aplicativo para criar vídeos virais de 15 segundos. Mas provavelmente não é aí que empresas como a Comet Labs geralmente investem seu dinheiro.
Byrnes vê valor real em startups que estão adotando “abordagens baseadas em dados para problemas específicos de indústrias exclusivas”. Tomemos o exemplo do unicórnio Uptake Technologies, de Chicago, que analisa os dados recebidos de máquinas, de turbinas eólicas a tratores, para prever problemas antes que eles ocorram com o maquinário. Um quase-unicórnio chamado de PingThings no portfólio da Comet Labs faz análises preditivas semelhantes para o setor de energia.
“Uma pergunta que gostamos de fazer é: ‘Como o estado da arte em sua indústria se parecerá daqui a três a cinco anos?'”, disse Byrnes. “Perguntamos muito isso, depois saímos e encontramos as equipes focadas em tecnologia que constroem essas coisas”.
